ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОМОГУТ ДИАГНОСТИРОВАТЬ РАК КОЖИ

04.04.2017

Современные технологии, главные составляющие новой отрасли – телемедицины, способны проникать и тщательно обследовать глубинные слои кожи и слизистых оболочек.

Эта отрасль также активно начала развиваться в нашей стране. Об успехах телемедицины в России вы можете почитать на специализированном портале telemedicina.ru. Исследовательские и аналитические способности устройств, работающих на базе систем и алгоритмов искусственного интеллекта, по результативности вполне сравнимы с классическими методами, применяемыми для диагностики кожных заболеваний (дерматоскопия, лабораторный гистологический анализ, биопсия).

По статистическим данным ВОЗ, на конец 2000 года на нашей планете было зарегистрировано 200 тысяч случаев заболевания меланомой. Более четверти из них (65 тысяч случаев) окончились летальным исходом. В отчете американской научно-исследовательской организации SEER говорится, что в период с 1950 по 2000 годы частота поражения этим злокачественным заболеванием увеличилась на 60%.

В настоящее время на каждые 100 тысяч жителей нашей планеты приходится 14 случаев заболевания меланомой. Благоприятный исход лечения этого грозного заболевания полностью зависит от ранней диагностики опухоли, и в этом случае помощь телемедицины трудно переоценить.

Телемедицина занимается решением проблем кожи

Специалисты компании IBM решили разработать самообучающуюся платформу для анализа глубоких слоев кожи. Создание аналитического алгоритма потребовало изучения 1300 фотографий. На них были изображены участки кожи с различными повреждениями и поражениями (сыпь, язвы, ожоги).

Часть из представленных снимков отображала злокачественное новообразование – меланому. За процессом создания и «обучения» инновационного программного обеспечения наблюдали ученые и медики Мемориальной онкологической больницы Слоан Кеттеринг.


Визуализация выходит на новый уровень

Основным методом диагностики кожных заболеваний чаще всего является визуальный, но созданный алгоритм. Как и большинство продуктов телемедицины, он способен проанализировать не только внешние признаки патологии (форму, размеры, правильность расположения внутренних структур, цвет), но и провести глубинный анализ тканей новообразования.

В тестировании созданной платформы принимали участие 8 опытных дерматологов-практиков. Им, как и созданному алгоритму, предстояло протестировать 100 предложенных снимков. Половина из предъявленных фотографий изображала меланому, остальные – другие поражения кожи.

Результаты тестирования

Разработчиков платформы интересовало, насколько сопоставимы результаты диагностики опытных врачей и алгоритма. Тестирование, учитывающее несколько основных параметров меланомы, выявило:

  1. Самообучающийся алгоритм и дерматологи были единодушны при идентификации меланомы по внешним признакам (правильно идентифицировать рак удалось в 82% случаев).
  2. Аналитический алгоритм распознал меланому с точностью в 76%, а дерматологи – с 70% точностью.
  3. Компьютерная программа выделила структурные компоненты новообразования и смогла их идентифицировать в 62% случаев, а вот врачи справились с аналогичной задачей в 59% случаев.
  4. Была протестирована четкость распознавания фотографий. 

Высокие требования дерматологов

Итоги тестирования показали, что созданный алгоритм работоспособен, а его аналитические способности даже превосходят опыт дерматологов. Однако разработчики IBM и сотрудничающие с ними медики считают, что некоторые важные для анализа и идентификации меланомы признаки не включены в программу алгоритма.

Для доработки алгоритма и создания устойчивой рабочей комбинации признаков они планируют использовать репрезентативную и расширенную базу фотографий проблемных участков кожи. Это поможет созданию необходимого функционала, который сможет успешно использоваться в повседневной практике дерматологов.

Смотрите также
 
Разделы новостей
Первая в Дубне клиника лечебной диагностики, терапии и практической хирургии, предоставляющая экспертные медицинские услуги и индивидуальное лечение каждому пациенту. У нас принимают лучшие врачи города, в том числе кандидаты медицинских наук и врачи высшей категории.
При разгаре эпидемии или пандемии вирусной инфекции нужно ограничить посещение массовых мероприятий и избегать контакта с заболевшими людьми. Не нужно активно пользоваться общественным транспортом, ходить в гости. Стоит гулять на свежем воздухе как можно дольше.
Боль – состояние, понятное каждому человеку. Оно может стать причиной потери трудоспособности и снижения качества жизни. На четвертом месте – боль в шейном отделе, на шестом – мигрень, сахарный диабет.